财经要闻

　　​为响应教育部《中国智慧教育白皮书(2025年5月)》倡议，贯彻教育部等九部门印发的《关于加快推进教育数字化的意见》，推动高校财会专业教学改革，支持高校构建AI财会课程体系，培养兼具财会专业素养与AI技术能力的师资队伍，在财税数字化服务行业产教融合共同体指导下，由青岛职业技术学院主办的“2025年暑期全国高校AI财务应用实战集训营暨全国高校教师AI财会高级研修班”，于2025年7月15日至21日在青岛召开。依托智能会计产业学院，上海立达学院财务管理教研室曾丽萍老师和会计学教研室王霞老师参加了该研修班。

　　该研修班主要研修内容有以下三个方面：

　　一、AI大数据财务分析：让决策有"数"可依​

　　本部分研修内容主要包括：商业智能数据分析工具介绍、大数据财务分析中纬度数据和事实数据的采集、数据仓库和关系模型、大数据财务综合分析以及AI大数据财务分析报告的编制，通过案例实训等沉浸式体验让教师们深刻意识到：未来的财会课堂，必须从"事后核算"转向"实时决策支持"。​

　　二、AI财务机器人：重新定义"账房先生"​

　　在智能报销实训区，一张模糊的餐饮发票被扫描上传后，AI财务机器人瞬间完成了发票识别、合规校验和记账凭证生成。这一场景正是合同管理系统的简化版应用，其核心技术已能实现合同条款自动提取、风险等级分类和履约进度追踪。更令人振奋的是一些实践案例：通过AI处理月度合并报表，原本需要一周的工作被压缩至8小时，准确率却提升至99.8%。参与研修的教师们纷纷表示，将把这些真实案例转化为课堂教学模块，让学生直观感受"数字员工"如何解放人力、消除差错。​

　　三、AI大数据技术：筑牢数字时代的"地基"​

　　“数据采集就像筛沙子，清洗是过滤杂质，建模则是浇筑地基。”导师的比喻生动揭示了AI大数据技术的底层逻辑。研修中，教师们系统学习Python开发基础、Python程序设计、Python网络爬虫、AI编程与Python财务实战以及Python调用AI智能体实战，为今后开发课程《Python财务实战与AI编程》打下了理论基础。

　　研修接近尾声时，两位教师在小组汇报中感慨："过去教学生做报表，现在要教AI做报表，更要教学生指挥AI做报表。"这种转变恰恰呼应了《2025中国企业财务智能化蓝皮书》的判断——AI将重塑财会教育的核心能力体系。​

　　依托智能会计产业学院的本次研修，不仅是一次技术培训，更是一场教学理念的革新。当教师们带着AI财务分析模型、机器人流程设计方案和大数据处理框架回到校园时，培养"懂业务、通技术、善决策"的新型财会人才的蓝图已愈发清晰。这个夏天，教育者先行一步的探索，正为明天的财会人才培养铺设智能轨道。​